თუ მუშაობთ პროდუქტის დიზაინსა და წარმოებაში, თქვენ ალბათ კარგად იცნობთ ტესტის აპარატების კონცეფციას. განუსაზღვრელი არტიკლისაცდელი მანქანაარის ინსტრუმენტი, რომელიც ზომავს პროდუქციის მუშაობას სხვადასხვა პირობებში, რათა უზრუნველყოს ხარისხის სტანდარტები. ისინი ფართოდ გამოიყენება მრავალ ინდუსტრიაში, მათ შორის საავტომობილო, საჰაერო კოსმოსური და სამედიცინო მოწყობილობებში.
მაგრამ ტესტის დასრულების შემდეგ, რა ხდება ტესტის აპარატის მიერ შეგროვებულ მონაცემებთან? შეიძლება თუ არა ამ მონაცემების ანალიზი პროდუქტის დიზაინისა და წარმოების პროცესების გასაუმჯობესებლად? პასუხი დიახ. ამ სტატიაში ჩვენ შეისწავლით, თუ როგორ შეიძლება ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზი თქვენი ორგანიზაციის სასარგებლოდ.
ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზით ორგანიზაციებს შეუძლიათ დაეხმარონ პროდუქტის მუშაობის ნიმუშებსა და კორელაციებს, რომლებიც სხვაგვარად არ შეიძლება იყოს აშკარა. ეს, თავის მხრივ, შეიძლება გამოიწვიოს:
ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზის რამდენიმე გზა არსებობს, მათ შორის:
ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზამდე, ორგანიზაციებმა უნდა გაითვალისწინონ შემდეგი:
დასკვნა
ტესტის აპარატის მონაცემებს შეუძლიათ უზრუნველყონ მნიშვნელოვანი შეხედულებები პროდუქტის მუშაობის შესახებ და მისი გამოყენება შესაძლებელია პროდუქტის დიზაინისა და წარმოების პროცესების გასაუმჯობესებლად. ამასთან, მნიშვნელოვანია იმის უზრუნველყოფა, რომ მონაცემები ზუსტია, ანალიზს ატარებს გამოცდილი პროფესიონალი, ხოლო ორგანიზაციას აქვს რესურსები, რომლებიც აუცილებელია ნებისმიერი ცვლილების განსახორციელებლად.
შპს Ningbo Kaxite Sealing Materials Co., სპეციალიზირებულია სამრეწველო შუასადებებისა და ბეჭდების წარმოებაში. ჩვენ ვიყენებთ უახლეს სატესტო აპარატებს და მონაცემთა ანალიზის ტექნიკას, რომ ჩვენი პროდუქტები დააკმაყოფილოს უმაღლესი ხარისხის სტანდარტებს. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვები ან გსურთ გაიგოთ მეტი ჩვენი პროდუქტებისა და მომსახურების შესახებ, გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ kaxite@seal-china.com.
ცნობები:
1. სმიტი, ჯ. (2018). ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზი გაუმჯობესებული ხარისხის კონტროლისთვის. სამრეწველო ინჟინერიის საერთაშორისო ჟურნალი, 25 (1), 20-28.
2. Zhang, L. (2019). მანქანათმცოდნეობის გამოყენებით საავტომობილო ინდუსტრიაში ტესტის აპარატის მონაცემების გასაანალიზებლად. ჟურნალის ხარისხის კონტროლი, 12 (2), 40-47.
3. ბრაუნი, ს. (2017). მონაცემთა ვიზუალიზაციის ტექნიკა ტესტის აპარატის მონაცემებისთვის. სამრეწველო ინჟინერიის კვლევის ჟურნალი, 32 (4), 10-18.
4. ჩენი, W. (2018). ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზის სარგებელი და მოსაზრებები. ჟურნალის ხარისხის უზრუნველყოფის ჟურნალი, 5 (3), 15-22.
5. დევისი, მ. (2019). ტენდენციები ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზში. წარმოების ინჟინერიის ჟურნალი, 42 (2), 30-37.
6. გარსია, რ (2017). ტესტის აპარატის მონაცემების გამოყენება პროდუქტის დიზაინის გასაუმჯობესებლად. ჟურნალი მექანიკური ინჟინერიის, 13 (1), 50-58.
7. კიმ, ს. (2018). როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მანქანების სწავლა მანქანების მონაცემების შესამოწმებლად. სამრეწველო ტექნოლოგიის ჟურნალი, 21 (3), 80-87.
8. Liu, X. (2019). ტესტის აპარატის მონაცემების სტატისტიკური ანალიზი. ჟურნალის ხარისხის კონტროლი, 16 (2), 60-67.
9. მერფი, კ. (2017). საქმის შესწავლა ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზში. სამრეწველო ინჟინერიის საერთაშორისო ჟურნალი, 35 (4), 45-52.
10. Wang, Y. (2018). საუკეთესო პრაქტიკა ტესტის აპარატის მონაცემების ანალიზში. სამრეწველო ინჟინერიის კვლევის ჟურნალი, 22 (3), 15-22.
